# Semana 1: Fundamentos de ML sin humo

Curso: [Inteligencia Artificial Aplicada y Segura](../syllabus.md) · Semana 1 de 4

## LECTURA: Datos → modelo → predicción → error

Entrenamiento vs inferencia. Sobreajuste en una frase: memorizar en vez de aprender. La calidad del dato gana al algoritmo elegante.

## EJERCICIO: Clasificador de juguete

Con scikit-learn y un dataset abierto (iris o similar): entrena, mide, explica el error en lenguaje humano.

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